XTech: IA y tecnologías para potenciar la experiencia de clientes y colaboradores
(*) UCEMAx se reserva el derecho de actualizar el monto de los programas y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
¿Por qué este programa es importante?
Los consumidores y colaboradores de hoy esperan experiencias simples, personalizadas, inmediatas y relevantes. Las organizaciones que logran anticiparse a esas expectativas, diseñar experiencias memorables y escalar su propuesta de valor con ayuda de la tecnología son las que lideran en sus industrias.
La transformación digital ya no es una opción, sino un imperativo estratégico. Pero esa transformación solo genera valor cuando está guiada por un propósito claro: mejorar la experiencia de clientes y colaboradores. Hoy, las tecnologías exponenciales —y en particular la inteligencia artificial— nos permiten conocer mejor a las personas, tomar decisiones más precisas, automatizar tareas repetitivas y diseñar experiencias más humanas a gran escala.
Vivimos en un mundo donde lo físico y lo digital conviven en forma complementaria. La hiperpersonalización, los asistentes inteligentes, la automatización basada en IA, los modelos de lenguaje natural, la realidad aumentada y las plataformas de autoaprendizaje ya son parte del presente. Sin embargo, muchas organizaciones aún no logran orquestar una experiencia integral apoyada en estas herramientas.
Este programa de formación ejecutiva tiene como objetivo dotar a los profesionales de las habilidades necesarias para entender, implementar y potenciar tecnologías emergentes y soluciones basadas en IA que transformen la gestión de la experiencia en sus organizaciones.
Objetivos del Programa:
- Capacitar a los profesionales en el uso efectivo de tecnologías clave potenciadas con IA para la gestión de la experiencia de clientes y colaboradores.
- Proporcionar una comprensión práctica de cómo estas tecnologías contribuyen a la transformación digital centrada en las personas.
- Brindar herramientas y frameworks para diseñar experiencias memorables, medibles y escalables a través de soluciones digitales.
¿A quién está dirigido?
Este programa está dirigido a líderes y responsables de Customer Experience, People Experience, Innovación, Marketing, Recursos Humanos y a todos aquellos que quieran actualizar su perfil profesional, aprender a integrar tecnologías emergentes (con foco en IA) y mejorar la experiencia de sus clientes y colaboradores.
Learning Outomes ¿Qué aprenderás en XTech?
- Diseñar experiencias memorables centradas en las personas, aplicando frameworks de CX, EX y UX combinados con automatización, IA generativa y análisis avanzado de datos.
- Utilizar tecnologías emergentes potenciadas por IA como bots conversacionales, asistentes virtuales, herramientas de personalización, automatización inteligente y plataformas de feedback en tiempo real.
- Capturar y analizar la Voz del Cliente y del Colaborador con herramientas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimiento y minería de texto para obtener insights accionables.
- Implementar métricas clave de experiencia y negocio, como NPS, eNPS, CSAT, NEV y tasas de adopción, entendiendo cómo vincular la experiencia con el impacto económico.
- Optimizar procesos críticos de CRM, marketing, omnicanalidad y RRHH mediante algoritmos de IA aplicados a segmentación, scoring, predicción de abandono, recomendación y onboarding.
- Liderar la transformación digital con foco en cultura, propósito y tecnología, integrando una visión estratégica que conecte a todas las áreas de la organización para orquestar experiencias consistentes y humanizadas.
Plan de estudios
Contenidos del programa
Fundamentos del CX, tecnologías aplicadas potenciadas con IA
Transformación digital centrada en la experiencia. Fundamentos de la disciplina de CX. Modelo de Gestión de CX. Voz del cliente & métricas. Customer Insight y personalización. Desafíos en la Era Digital: omnicanalidad, automatización, datos y cultura. El rol de la IA en la gestión de experiencias.
Módulo 1: UX + IA
Qué es UX y su vínculo con CX. Diseño centrado en el usuario, accesibilidad y equidad. Incorporación de IA en el proceso de investigación (análisis automatizado de insights), prototipado (AI Design Tools), y testeo (AI heatmaps, análisis de sentimiento). Usos de Hotjar potenciados con IA. Ejemplos reales de aplicación.
Módulo 2: CRM + IA
Cómo diseñar una estrategia de CRM con foco en personalización automatizada. Segmentación dinámica basada en algoritmos. Integración de motores de recomendación. Diferentes casos de aplicación de IA (lead scoring, automatización de journeys y predicción de churn, entre otros). Casos reales y demo de soluciones CRM con IA embebida. Hubspot. Salesforce: sus soluciones de agentforce y data cloud.
Módulo 3: Programa VOC/VOE + IA aplicada al análisis de la Voz del Cliente y del Colaborador
Captura y análisis de VoC y VoE utilizando NLP, análisis de sentimiento, minería de texto y clustering automático. Cómo orquestar feedback en tiempo real y convertirlo en acciones automatizadas. Uso de IA para priorización de insights, predicción de churn y recupero de experiencias. Ejemplos de plataformas líderes y casos de aplicación.
Módulo 4: Gestión Omnicanal + Automatización Inteligente
Diseño de experiencias omnicanal con automatización basada en IA. Bots conversacionales con NLP. Automatización de flujos según comportamiento del usuario. Recomendación de canal óptimo. Uso de IA para mejorar resolución en primer contacto (FCR) y eficiencia operativa. Casos reales de aplicación en diferentes industrias.
Módulo 5: Machine Learning & AI aplicados a la Experiencia
Tipologías de IA. Algoritmos clave y sus usos en CX y EX. Casos de uso por industria. Modelos de lenguaje (LLM), personalización en tiempo real, análisis predictivo, IA generativa y asistentes inteligentes. Limitaciones y consideraciones éticas.
Módulo 6: Growth Marketing + IA
Growth loops potenciados por IA. Uso de datos y automatización en experimentación. AI en performance marketing, optimización de conversiones y segmentación predictiva. Casos de uso y herramientas aplicadas. Growth Hacking + Machine Learning.
Módulo 7: Gamificación & Experiencias Inmersivas con IA
Diseño de dinámicas motivacionales apoyadas en análisis de datos e IA para personalización del desafío. Aplicación de IA en narrativas interactivas, realidad aumentada y experiencias inmersivas. Plataformas actuales y casos de uso en educación, fidelización y EX.
Módulo 8: Employee Experience + IA Generativa
Evolución del concepto de Employee Experience. Diseño de Employee Journey Maps. Automatización de procesos clave en RRHH (onboarding, clima, capacitación, selección). Generación automatizada de contenidos (videos, informes, presentaciones). Análisis de la Voz del Colaborador con IA. Métricas clave: eNPS, NEV, CSAT, engagement, adopción tecnológica. Casos reales y plataformas que potencian la experiencia de los colaboradores.
Profesores
Otros profesores invitados
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Alias UCEMA.TRANSFERENCIA
Razón Social AC UNIVERSIDAD DEL CEMA
CUIT/CUIL 30659192647