Gestión Estratégica de Inteligencia Artificial y Automatización Empresarial
(*) UCEMA ON se reserva el derecho de actualizar el monto de los posgrados y de las cuotas debido al contexto inflacionario imperante como así también cuando el aumento de los costos de la universidad así lo requieran.
Fundamentos del Posgrado
El Posgrado en Gestión Estratégica de Inteligencia Artificial y Automatización Empresarial existe para abordar una grieta importante en el mundo actual: la brecha entre aquellos que saben aplicar IA de manera efectiva en organizaciones y proyectos, y aquellos que no. Respaldado por la experiencia y el networking de la Escuela de Negocios y el Departamento de Ingeniería de la UCEMA, este programa proporciona una formación exhaustiva en el campo del management de IA y las tecnologías de automatización. Su objetivo es brindar a los participantes competencias y habilidades avanzadas para liderar equipos y gestionar soluciones de IA en diversos ámbitos.
Este posgrado responde a preguntas del estilo: "¿Cómo puedo comenzar a implementar IA en mi organización si no sé por dónde empezar?", "¿Está mi organización preparada para la IA y la automatización?", “¿Qué pasos debe dar mi organización para implementar IA y automatizaciones?”, y "¿Cómo puedo identificar y evaluar los aportes reales de los colaboradores internos y externos en el ámbito de la IA?". Además, brinda herramientas para comprender los fundamentos, los cambios culturales necesarios y la formación de equipos estratégicos en la gestión de proyectos de IA y automatización.
Al completar el programa, los profesionales estarán equipados con las competencias necesarias para liderar proyectos de gestión de implementación de IA y automatización en diferentes sectores. También estarán preparados para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades emergentes en el campo de la IA, contribuyendo al desarrollo de soluciones innovadoras y sostenibles en sus respectivas áreas de especialización.
- Formación integral: brinda conocimientos y competencias en diversas áreas de aplicación de la IA y atuomatizaciones, incluyendo marketing, ventas, operaciones, cadena de suministro, recursos humanos, finanzas y gestión de riesgos.
- Enfoque práctico: aprendemos a través de casos reales y proyectos de aplicación que permiten pensar la IA y las automatizaciones en los desafíos empresariales específicos de la organización.
- Docentes expertos: equipo compuesto por profesionales con amplia experiencia en el campo de la IA y el management, garantizando una formación relevante, de impacto y alta calidad.
- Networking: para lograr el continuo contacto con otros profesionales del management, la IA e innovación, creando una red de contactos valiosa para el crecimiento profesional.
Plan de estudios
La cursada combina exposiciones teóricas con prácticas de aplicación, simulaciones y análisis de escenarios. Se estiman 8 horas de dedicación semanal: encuentros sincrónicos de 2.5 hs + aprendizaje asincrónico. Durante la cursada, pueden presentarse encuentros complementarios optativos.
IMPORTANTE: Algunos módulos abordarán “conceptualmente” temas técnicos de la IA. Si bien el enfoque del posgrado es hacia el ámbito de los negocios, es necesario aprender de manera general la tecnología detrás de los procesos de IA para la toma de decisiones. No se profundizará en matemáticas o programación, pero sí es preciso aprender conceptualmente la manera en que funcionan algoritmos, deep learning, machine learning, visión artificial, programación en lenguaje natural entre otros.
El posgrado se compone de 10 módulos
Contenidos
Introducción al management aplicado de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatizaciones.
- Fundamentos básicos (no técnicos) de IA.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Modelos generativos.
- APIs y servicios cloud.
- Comparación de soluciones in-house versus servicios externos.
- Ética y responsabilidad en el management de IA.
- Privacidad.
- Sesgo.
- Regulaciones.
Mirada de gestión sobre la visión artificial (AV) y el reconocimiento de patrones para resolver problemas
- Introducción, objetivos y aplicaciones de la Visión Artificial.
- Tecnologías específicas de AV.
- Clasificación y detección de objetos.
- Segmentación de objetos.
- Detección y seguimiento de objetos.
- Detección de poses y acciones humanas.
- Descripción y etiquetado automático de imágenes y vídeo.
- Visión 3D y navegación robótica.
- Reconocimiento y extracción de texto.
- Reconocimiento facial.
- Generación automática de imágenes.
- Aprendizaje profundo aplicado a la visión por computador.
- Integración de la IA en sistemas de alarma temprana y soporte a la toma de decisiones.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Procesamiento del lenguaje natural con Deep Learning.
- Extracción de entidades, relaciones y descubrimiento de información.
- Análisis de tono y emoción en textos.
- Aplicaciones.
- Chatbots y asistentes virtuales.
- Autocompletación de texto.
- Traducción automática.
- Extracción de información relevante de textos y conversaciones.
Automatización integral
- Diálogos entre clientes y empresa para definirla.
- Aplicaciones en áreas involucradas.
- Trazabilidad back/front.
- Interconexión de sistemas.
- Integraciones.
- Arquitecturas de sistemas de predicción en tiempo real.
- Arquitecturas de sistemas de clasificación por lotes.
- Agentes.
Dirección de proyectos de IA
- Traducción de objetivos y limitantes de una organización en definiciones de un proyecto.
- Estudio de las fases de un proyecto de IA
- Mantenimiento en producción de una solución
- Claves de los procesos de obtención, selección e ingestión de datos.
- Descripción de los diferentes roles dentro de un equipo.
- Elección de perfiles.
- Abordaje de conversaciones efectivas con cada rol: identificación de malentendidos.
Aplicación de IA y automatización en capital humano
- Análisis del talento humano y estrategias para su desarrollo.
- Proceso de captación de talento, selección y onboarding asistido por inteligencia artificial.
- Fomento del liderazgo basado en información y análisis de datos.
- Integración de colaboradores y asistentes virtuales en el entorno laboral.
- Gestión de equipos de soporte generados por inteligencia artificial.
Aplicación de IA y automatización en supply chain y logística
- IA como herramienta para mejorar el diseño de procesos logísticos y supply chain.
- Implementación de sistemas de IA y automatización para planificar y programar producción.
- Implementación de sistemas de IA y automatización en logística y distribución.
- Predicción de la demanda y gestión de inventario.
- Eficientización de rutas con IA.
- IA para monitorear y controlar robots y sistemas autónomos en entornos industriales y de servicios.
Aplicación de IA y automatización en marketing y ventas
- Segmentación de clientes y personalización.
- Pensamiento estratégico, Brainstorming y Análisis de tendencias.
- Análisis de datos para mejorar la toma de decisiones: forecasting y predicción de elasticidad.
- Automatización de marketing y ventas.
- Análisis de la efectividad de campañas publicitarias y optimización del retorno de inversión (ROI).
- Chatbots y LLMs.
- Creatividad, innovación y monitoreo.
- Inteligencia artificial generativa aplicada al marketing y las ventas: texto, imagen, video.
Aplicación de IA y automatización en la gestión de finanzas y riesgos
- Análisis financiero y proyecciones.
- Optimización de carteras e inversiones.
- Detección de fraudes y gestión de riesgos.
Ética & IA
- Contexto e Historia de la IA (desde una perspectiva regulatoria)
- Leyes de IA y adecuaciones
- Data e IA
- Uso responsable de la IA
- IA Responsable (RAI)
- Sesgos
- Roles & Responsabilidades
- Norma ISO 42001
- Compliance e IA: desafíos, limitaciones y oportunidades
Trabajo final integrador
- El Posgrado tendrá un módulo para el desarrollo del Trabajo Final Integrador, producción propia de los estudiantes planteada como requisito de graduación y que permite evidenciar la aplicación de los conocimientos y herramientas en los casos y escenarios abordados
Quiénes eligen el posgrado
El Posgrado está diseñado para profesionales del management, líderes de equipo, emprendedores y cualquier persona interesada en aprender cómo la inteligencia artificial puede mejorar el rendimiento y la competitividad de su organización.
- Profesionales con roles de análisis y decisión en múltiples áreas e industrias: General management, RRHH, Marketing, Comunicación, Ventas, Producción, Logística, Finanzas, Seguros, Seguridad, Salud.
- Emprendedores, dueños y responsables de transformación de negocios en pequeñas, medianas y grandes empresas.
- Gestores y líderes de proyectos
- Consultores y asesores de negocios
Competencias profesionales
Al finalizar el Posgrado, las personas participantes podrán:
- Dirigir y gestionar proyectos que involucran la aplicación de IA y tecnologías de automatización en diferentes sectores y ámbitos.
- Realizar pruebas y evaluaciones utilizando paneles de control, permitiendo comprender el impacto real de los cambios implementados con IA y automatizaciones, considerando aspectos de gestión, transformación cultural y capital humano.
- Discernir y comprender el verdadero valor y potencial de las soluciones de IA en el contexto de negocio, identificando las contribuciones significativas.
- Contar con suficiente conocimiento de implementaciones en el campo de la IA para cuestionar y tomar decisiones informadas, a fin de evitar engaños/malentendidos con colaboradores internos y/o externos.
- Entender cuándo es factible llevar a cabo la implementación interna de soluciones de IA y cuándo es necesario buscar colaboraciones externas, teniendo una visión amplia de las posibilidades y limitaciones.
- Utilizar herramientas creadas para personalizar y adaptar procesos a través de la IA, optimizando la eficiencia y efectividad de las soluciones implementadas.
- Abordar los desafíos éticos y legales asociados con la IA de manera responsable.
- Evaluar la implementación de IA en la gestión de capital humano, incluyendo selección y reclutamiento, análisis del capital humano y gestión de equipos.
- Definir decisiones de IA en la gestión de la cadena de suministro, incluyendo la planificación y programación de la producción, logística y distribución.
- Utilizar la Inteligencia Artificial en marketing y ventas, incluyendo segmentación de clientes, análisis de tendencias, y análisis de la efectividad de las campañas publicitarias.
- Implementar IA en la gestión de finanzas y riesgos, incluyendo análisis financiero, detección de fraudes y gestión de riesgos.
Certificaciones de Posgrado
La Universidad del CEMA extenderá la certificación del Posgrado a quienes completen satisfactoriamente todos los requerimientos de cursada y aprobación de acuerdo con la política académica de la UCEMA.
Profesores
Medios de pago
Al abrir tu factura podrás hacer click en el enlace y abonar con tarjeta de débito o crédito de:
Transferencia Bancaria desde el exterior
Enviar el comprobante a cobranzas para poder imputar el pago.
Cobranzas:
+54 9 11 3640-0763
cobranzas@ucema.edu.ar
Banco intermediario
//ABA 026005092
PNBPUS3NNYC
WELLS FARGO
N.A
NEW YORK, USA
Banco beneficiario
//2000192262534
BSCHARBA
Banco Santander Río SA
Buenos Aires, Argentina
Banco Santander
Número de Cuenta CC en Pesos 760-000981/6
Número de CBU 0720760220000000098168
Alias UCEMA.TRANSFERENCIA
Razón Social AC UNIVERSIDAD DEL CEMA
CUIT/CUIL 30659192647
Relaciones estratégicas
La Escuela de Negocios de la Universidad del CEMA mantiene estrecha vinculación con Empresas, Organismos y Cámaras, y pone a disposición de sus colaboradores acuerdos corporativos que contemplan descuentos sobre los aranceles para los alumnos, independientemente de quién financie el programa.